sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "konvolucijskih nevronskih mrežah".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo konvolucijskih nevronskih mrežah med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zbirni (ang. pooling) sloj je poseben sloj, ki se je uveljavil v konvolucijskih nevronskih mrežah.
Za tem predstavimo idejo o konvolucijskih nevronskih mrežah in modele, ki temeljijo na tej ideji ter so pomembni za naše delo.
Za klasifikacijo pri konvolucijskih nevronskih mrežah navadno uporabimo zaporedje polno povezanih slojev z vhodom, ki je sestavljen iz preoblikovanih izhodov prejšnjega sloja.
V tem delu je predstavljena le ena izmed mnogih možnih izvedb in načinov generiranja napovednega modela, ki temelji na konvolucijskih nevronskih mrežah.
V nadaljevanju bomo zato predstavili osnove nevronskih mrež ter globokega učenja (angl. deep learning) s poudarkom na konvolucijskih nevronskih mrežah.
V konvolucijskih nevronskih mrežah za obdelavo slik pa je izhod vsakega nivoja predstavitev slike, ki je pogosto odvisna od dimenzij vhodne slike.
V konvolucijskih nevronskih mrežah se sloj izpusta najpogosteje uporablja le v polno povezanih nivojih in ne v konvolucijskih nivojih.
V konvolucijskih nevronskih mrežah povprečje µ in standardni odklon σ izračunamo tako, da sta znotraj izbranega kanala enaka za izhode vseh nevronov.
V konvolucijskih nevronskih mrežah ponavadi dodajamo polno povezane nivoje za konvolucijskimi nivoji in nivoji združevanja.
V konvolucijskih nevronskih mrežah pogosto periodično vstavimo združevalne nivoje med zaporedne konvolucijske nivoje.
V konvolucijskih nevronskih mrežah lahko polno povezane plasti uporabimo tudi za učenje vložitev, nizko dimenzionalnih predstavitev vhodnih podatkov.
Trenutno najboljši sistemi za detekcijo ovir na vodni gladini temeljijo na konvolucijskih nevronskih mrežah in v osnovi delujejo zelo podobno.
Tipično zaporedje konvolucijskih slojev v konvolucijskih nevronskih mrežah vključuje tri ključne stopnje: konvolucijsko transformacijo, uporabo nelinearne aktivacijske funkcije (npr.
Tipični sloji v konvolucijskih nevronskih mrežah so: • konvolucijski sloji - uporabljajo filtre (ang. kernels) za ekstrakcijo značilnosti s slike.
Tak sklop uteži v konvolucijskih nevronskih mrežah imenujemo filter.
Ta se uporablja predvsem v konvolucijskih nevronskih mrežah, kot tudi v večplastnem perceptronu.
Razvili smo nov način upoštevanja sferičnih robih pogojev zaradi ekviangularne matrične reprezentacije sferičnih podatkov v klasičnih konvolucijskih nevronskih mrežah.
Pri konvolucijskih nevronskih mrežah se pričakuje, da se model nauči vrednosti filtrov z uporabo vzvratnega razširjanja napake.
Potrebno je razviti namensko rešitev, ki je osnovana na konvolucijskih nevronskih mrežah za prepoznavo zračnih žepov.
Postopki superresolucije so z razvojem postajali vedno učinkovitejši in trenutno najnaprednejši modeli temeljijo na konvolucijskih nevronskih mrežah.